Claude Mythos 5.1 : benchmarks, tarifs, cas d’usage et guide complet
7 September 2026 · Mis à jour 9 September 2026

Gabriel Caetano
ARTIFICIAL INTELIGENCE
Claude Mythos 5.1 : benchmarks, tarifs, cas d’usage et guide complet
Claude Mythos 5.1 est le modèle frontier à accès restreint d’Anthropic pour la cybersécurité et les sciences de la vie. Découvrez ses benchmarks, tarifs à $10/$50, contexte de 1M de tokens, cas d’usage, sécurité et comparaison avec Fable 5.1.

Claude Mythos 5.1 : benchmarks, prix, cas d'usage et tout ce qu'il faut savoir
Choisir un modèle de pointe pour un travail de recherche ou de sécurité sérieux, c'est compliqué quand l'option la plus performante n'est accessible que sur formulaire de candidature. Claude Mythos 5.1 est le modèle d'Anthropic à accès restreint dédié à la cybersécurité et aux sciences de la vie, sorti le 1er septembre 2026, facturé 10 $ par million de tokens en entrée et 50 $ par million de tokens en sortie. Fable 5.1 et Mythos 5.1 sont en réalité le même modèle avec des niveaux de garde-fous différents : Fable 5.1 est disponible pour tout le monde, tandis que Mythos 5.1 n'est accessible que via des programmes d'accès de confiance. Cela dit, la plupart des équipes ne toucheront jamais directement à Mythos, donc ce guide couvre les deux.
Vous trouverez ci-dessous les benchmarks, les prix, une comparaison avec Fable 5.1 et les autres modèles de pointe, les cas d'usage les plus pertinents, et comment fonctionne réellement l'accès. Si vous payez chaque mois pour Claude, ChatGPT ou Gemini, on vous expliquera aussi la meilleure façon d'éviter de perdre de l'argent sur les frais de change appliqués à ces abonnements en dollars.
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1. Qu'est-ce que Claude Mythos 5.1 ?
Identité du modèle et contexte de sortie
La gamme d'Anthropic a une structure bien claire. Haiku, Sonnet et Opus sont les modèles petit, moyen et grand format, et le palier Mythos se situe carrément au-dessus d'Opus. La famille Claude couvre trois tailles nommées, Opus, Sonnet et Haiku, rejointes en juin 2026 par le palier Mythos qui se place au-dessus de la classe Opus.
Naming "5.1" : un simple ajustement, pas une révolution
Le nom "5.1" signale une mise à jour ponctuelle plutôt qu'un vrai saut de génération. Anthropic a déployé la mise à jour 5.1 le 1er septembre 2026, en tant que version ponctuelle bâtie sur Fable 5, sans changement de prix affiché, ni de fenêtre de contexte, et l'identifiant du modèle a à peine bougé. Malgré tout, les gains de capacités sont bien réels, concentrés sur le travail agentique et scientifique plutôt que sur des benchmarks d'examens déjà saturés.
Un lancement sur invitation, réservé aux accès de confiance
Mythos 5.1 n'est pas un modèle que vous pouvez simplement appeler comme ça. Mythos 5.1 est en réalité identique à Fable 5.1, avec des garde-fous allégés, et son accès est restreint aux organisations validées via le Cyber Verification Program et le Life Sciences Verification Program, disponibles pour l'instant uniquement aux États-Unis. La raison derrière ça, c'est le risque d'usage à double tranchant. C'est le modèle le plus performant d'Anthropic pour la défense en cybersécurité et la recherche en sciences de la vie, ce qui couvre le renseignement sur les menaces, la découverte de vulnérabilités, le red teaming et la découverte de médicaments, et l'accès est réservé à un ensemble d'organisations triées sur le volet, vu la nature sensible de ces domaines.
Pour la biologie en particulier, Anthropic a mis en place un programme d'accès développé en partenariat avec le gouvernement américain, pour permettre l'accès aux capacités avancées de Mythos 5.1 en biologie, et compte bientôt ouvrir les inscriptions aux scientifiques. Si vous ne remplissez pas les critères, c'est Fable 5.1, disponible pour tout le monde, qui sera votre véritable modèle au quotidien.
2. Performances de Claude Mythos 5.1 aux benchmarks
Les scores clés en un coup d'œil
Comme les deux variantes 5.1 partagent les mêmes poids, la plupart des chiffres publiés proviennent de Fable 5.1, Mythos 5.1 n'apparaissant que là où la suppression des garde-fous lui permet d'obtenir de meilleurs scores.
Benchmark | Score | Ce qu'il mesure |
|---|---|---|
Terminal-Bench-Science 0.1 | 52,6 % | Investigation scientifique de bout en bout |
Terminal-Bench 4.0 (Mythos 5.1) | 60,9 % | Travail en terminal sur de longues durées |
GPQA Diamond | 92,6 % | Raisonnement scientifique niveau doctorat |
SWE-bench Pro | 81,2 | Ingénierie logicielle en conditions réelles |
CursorBench 3.2.0 | 73,4 % | Codage intégré à l'IDE |
ProofBench v1.1 | 100 % | Démonstrations mathématiques formelles |
ARC-AGI-1 | 97,5 % | Raisonnement abstrait |
GPQA Diamond, le benchmark de raisonnement scientifique niveau doctorat, affiche un score de 92,6 %, ce qui confirme que ces progrès ne se limitent pas aux workflows de type agent. En mathématiques formelles, Vals AI a enregistré un score parfait de 100 % sur ProofBench v1.1, un benchmark de démonstrations mathématiques formelles, une première pour un modèle de pointe.
Des affirmations sur les nouvelles limites de performance
Le signal le plus clair de progrès concerne la science agentique. Terminal-Bench-Science 0.1 teste la capacité d'un modèle à mener une investigation scientifique de bout en bout, et Fable 5.1 atteint 52,6 %, contre 24,7 % pour Fable 5, 29,0 % pour Opus 5 et 22,4 % pour GPT-5.6 Sol. C'est un score qui double pour une simple mise à jour ponctuelle. Le score a plus que doublé par rapport à celui de Fable 5 sur Terminal-Bench-Science.
La seule apparition exclusive de Mythos 5.1 révèle l'écart lié aux garde-fous. Terminal-Bench 4.0 mesure les tâches terminales sur le long terme, et c'est la seule ligne où Mythos 5.1 apparaît, avec 60,9 %, contre 55,8 % pour Fable 5.1, 52,3 % pour Opus 5, 42,0 % pour Fable 5 et 37,3 % pour GPT-5.6 Sol. Une précision honnête s'impose : le chiffre de 95,0 % sur SWE-bench Verified qu'on voit circuler partout en ligne appartient en réalité à Fable 5, lors de son lancement en juin 2026, et l'annonce de la version 5.1 par Anthropic ne mentionne aucun score SWE-bench, mettant plutôt en avant des benchmarks agentiques.
Raisonnement avancé et performances sur contexte long
Les évaluateurs indépendants confirment cette tendance. Artificial Analysis place Fable 5.1 en tête de son Intelligence Index avec un score de 66, ARC-AGI le crédite de 97,5 % sur ARC-AGI-1, et Vals AI le classe premier de son Vals Index. Les progrès ne sont pas uniformes, et c'est voulu. Les gains sont plus modestes sur les tâches où Fable 5 excellait déjà, comme le codage du quotidien, et Anthropic a mesuré ces résultats avec les garde-fous activés, ce qui, selon l'entreprise, tire probablement certains scores vers le bas. En pratique, mieux vaut considérer ce tableau de lancement comme une simple carte indicative et faire tourner vos propres évaluations avant de basculer votre trafic de production.
3. Prix de Claude Mythos 5.1 et coûts en tokens
Structure tarifaire des tokens
La tarification est simple et identique entre les deux jumeaux. Le tarif de Claude Mythos 5.1 démarre à 10 $ par million de tokens en entrée et 50 $ par million de tokens en sortie. Mais c'est du côté du cache que se joue vraiment l'efficacité. Fable 5.1 coûte 10,00 $ par million de tokens en entrée et 50,00 $ par million en sortie, avec une lecture de cache à 0,25 $ par million, une écriture de cache à 12,50 $ par million, et une écriture de cache (1h) à 20,00 $ par million. Les lectures de cache ont chuté de 75 % pour atteindre 0,25 $ par million, et l'API Batch offre 50 % de réduction sur l'entrée comme sur la sortie.
Paliers de coûts et remises sur volume
Ce seul changement de tarif rebat les cartes économiques pour les agents. La lecture de cache est passée de 1,00 $ à 0,25 $ par million de tokens, ce qui change vraiment la donne : une session agentique longue relit sans cesse la même arborescence de fichiers, le même prompt système et le même historique de conversation à chaque étape, et l'immense majorité de ses tokens d'entrée correspondent à des hits de cache plutôt qu'à du texte inédit. Anthropic est clair sur les économies concrètes que cela représente. L'entreprise estime que les coûts facturés en tokens baisseront d'environ 25 % pour les charges de travail classiques, et jusqu'à environ 45 % pour les charges de travail fortement agentiques.
Sur l'échelle tarifaire globale, Mythos et Fable trônent au sommet. Au 1er septembre 2026, la gamme se présente ainsi : Fable 5 à 10 $/50 $ par million de tokens, Opus 5 à 5 $/25 $, Sonnet 5 à 2 $/10 $, et Haiku 4.5 à 1 $/5 $.
Considérations sur le coût total de possession
Anthropic recommande elle-même de bien orienter ses choix avant de foncer vers le modèle haut de gamme. Le guide des modèles de l'entreprise conseille de commencer avec Opus 5 pour la plupart des tâches, et de passer à Fable 5.1 uniquement quand Opus échoue sur une évaluation qui compte vraiment. Un point d'accès mérite d'être noté pour bien budgétiser : Fable 5.1 exige une rétention des données de 30 jours et n'est pas disponible en mode zéro rétention des données, sauf autorisation spécifique d'Anthropic, et il ne bénéficie d'aucun accès prioritaire (Priority Tier).
Tout ça n'a aucun impact sur votre abonnement Claude personnel, qui est facturé séparément en dollars. Si vous payez avec une carte en euros, chaque renouvellement vous coûte 2 à 3 % de frais de transaction à l'étranger, et ça finit par s'accumuler sérieusement sur une année. En payant en USD au taux réel, vous évitez complètement ce surcoût.
4. Claude Mythos 5.1 face aux modèles concurrents de pointe
Tableau comparatif
Fonctionnalité / Modèle | Claude Mythos 5.1 | Fable 5.1 | GPT-5.6 Sol | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens | Non communiqué | Non communiqué |
Terminal-Bench-Science 0.1 | Mêmes poids | 52,6 % | 22,4 % | Non communiqué |
Terminal-Bench 4.0 | 60,9 % | 55,8 % | 37,3 % | Non communiqué |
Prix en entrée ($/M) | 10 $ | 10 $ | Non communiqué | Non communiqué |
Prix en sortie ($/M) | 50 $ | 50 $ | Non communiqué | Non communiqué |
Multimodal | Texte, image, fichier | Texte, image, fichier | Oui | Oui |
Disponibilité API | Accès réservé, US uniquement | Disponible pour tous | Disponible | Disponible |
Conservation des données | Programmes restreints | 30 jours par défaut | Variable | Variable |
Remarque : Anthropic a réalisé elle-même les comparaisons chiffrées avec GPT-5.6 Sol, et plusieurs cases restent vides faute de données publiées pour GPT-5.6 Sol ou Gemini. Pensez à compléter les cellules manquantes avec les sources officielles au moment de la consultation.
Claude Mythos 5.1 contre Fable 5.1 : ce qui fait la différence
Voici la comparaison qui compte vraiment, et la réponse est plus simple qu'il n'y paraît. Fable 5.1 et Mythos 5.1 sont en réalité le même modèle sous-jacent, et l'écart de benchmark s'explique par des tâches où d'anciens garde-fous de sécurité, moins précis, intervenaient. Autrement dit, on ne choisit pas Mythos pour sa puissance brute. On le choisit parce que les garde-fous de production bloqueraient sinon des travaux légitimes en cybersécurité ou en biologie. Pour tout le reste, Fable 5.1 est exactement le même modèle, disponible dès aujourd'hui.
Où Mythos 5.1 excelle, et où il traîne derrière
Face au modèle phare d'OpenAI, les chiffres publiés par Anthropic penchent en faveur de son modèle. Sur les quatre benchmarks où Anthropic a publié les deux résultats, Fable 5.1 devance GPT-5.6 Sol de 6 à 30 points. Le vrai point faible, c'est le rapport coût-efficacité sur les tâches courantes. À 10$ par million de tokens en entrée et 50$ par million en sortie, Fable 5.1 coûte deux fois plus cher que Claude Opus 5 avant mise en cache. Sur CursorBench, l'écart avec Opus 5 n'est que de 3,4 points, pour un modèle deux fois plus onéreux. Pour les achats, la règle est simple : ne payez le supplément que là où un run raté coûte plus cher que la différence de tokens.
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5. Meilleurs cas d'usage pour Claude Mythos 5.1
Recherche scientifique et applications académiques
Mythos 5.1 a été conçu pour la recherche technique à fort enjeu. C'est le modèle le plus performant d'Anthropic pour la défense en cybersécurité et la recherche en sciences de la vie, avec notamment le renseignement sur les menaces, la découverte de vulnérabilités, le red teaming, la découverte de médicaments et le criblage en biodéfense. Les progrès scientifiques sont bien réels : le travail sur la conception de protéines a atteint un taux de réussite proche de 50%, contre 10 à 15% habituellement. Pour les laboratoires qui mènent des investigations de bout en bout, ce bond en science agentique est LA raison de demander un accès.
Intelligence d'entreprise et cas professionnels
Pour le travail de connaissance en général, Fable 5.1 est le cheval de bataille en entreprise. Anthropic présente le duo 5.1 comme les modèles les plus avancés au monde pour le code et le travail intellectuel, avec des capacités de recherche qui donnent un premier aperçu de la façon dont l'IA contribuera aux avancées scientifiques. Les déploiements réels montrent tout l'intérêt des sessions longues et sans supervision. Un ingénieur de Ramp a ainsi rapporté une session de 38 heures, entièrement autonome, sur un problème de machine learning : le modèle a identifié qu'un résultat précédent venait en fait d'un artefact d'étiquetage, l'a corrigé, a lancé 6 expériences en parallèle pendant la nuit, et est revenu avec un résultat concret et des pistes pour la suite.
Raisonnement avancé et workflows agentiques
C'est sur les pipelines agentiques que le modèle se distingue vraiment de son prédécesseur. Les plus grands progrès de Fable 5.1 concernent les tâches longues avec usage d'outils : plus du double de Fable 5 en science agentique, et presque le double en automatisation métier, passant de 17,1% à 31,4%. L'objectif de conception, c'est l'autonomie sans blocage. Selon les développeurs, il va plus loin dans les tâches longues, repère mieux quand il est bloqué, et adopte un style d'écriture plus naturel.
Cas d'usage où un modèle plus léger peut suffire
Toutes les tâches n'ont pas besoin du modèle le plus performant. Anthropic recommande lui-même de commencer par les modèles les moins chers. La page du modèle Fable 5.1 d'Anthropic conseille explicitement de démarrer avec Opus 5 pour la plupart des tâches. Pour les gros volumes à faible complexité, Haiku ou Sonnet permettent de limiter les coûts. La logique à suivre : mettre en balance la complexité de la tâche et le budget de tokens, et réserver Fable et Mythos aux tâches les plus exigeantes, celles où une mauvaise réponse coûte cher.
6. Spécifications et capacités principales
Fenêtre de contexte et mémoire
La fenêtre de contexte est large et n'a pas changé par rapport à la génération précédente. Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et d'une sortie maximale de 128 000 tokens. Un rappel utile de la part d'observateurs indépendants : une grande limite de contexte n'est pas une garantie en soi. Elle ne garantit ni un rappel parfait ni des coûts maîtrisés, donc mieux vaut mesurer soi-même la qualité de récupération, le comportement du cache et le taux de réussite sur ses propres données.
Modalités prises en charge
Les entrées sont multimodales, la sortie est du texte. Fable 5.1 accepte en entrée du texte, des images et des fichiers comme des PDF, et renvoie du texte. L'utilisation d'outils est entièrement prise en charge. Le modèle accepte les outils pour l'appel de fonctions et prend en charge les sorties structurées via un schéma JSON dans response_format. Un changement de comportement à noter : contrairement aux précédents modèles Claude, où la réflexion étendue était optionnelle, Fable 5.1 réfléchit désormais par défaut à chaque requête.
Identifiants de modèle, versions et points d'accès API
L'identifiant public du modèle est simple. L'identifiant confirmé est claude-fable-5-1. Il est disponible sur un grand nombre de plateformes. Fable 5.1 est accessible en version générale sous le nom claude-fable-5-1 sur l'API Claude, ainsi que sur AWS, Google Cloud et Microsoft Azure. Mythos 5.1, lui, passe par les programmes de vérification à accès de confiance plutôt que par un point d'accès ouvert. Un changement à surveiller de près : certains développeurs ayant mis à jour leurs agents ont signalé des erreurs sur du code existant. Mieux vaut donc figer les versions et tester avant de déployer en production.
7. Sécurité, sûreté et alignement
Approche d'alignement Constitutional AI et RLHF
Mythos s'inscrit pleinement dans le cadre de sécurité d'Anthropic. Mythos relève de la Responsible Scaling Policy et du framework AI Safety Level d'Anthropic, et son lancement initial sous contrôle découle directement de l'évaluation par Anthropic des capacités du modèle au regard de ses seuils de sécurité. La version 5.1 a aussi introduit une nouvelle couche de sécurité pour les entreprises. Anthropic a mis en place une nouvelle architecture de sécurité baptisée Enterprise Frontier Safeguards, conçue pour permettre aux organisations de conserver leurs données de surveillance au sein de leur propre infrastructure.
Garde-fous et comportement de refus
La principale différence entre les deux modèles jumeaux réside dans la précision des refus. Avec Fable 5.1, les garde-fous sont plus précis : les protections liées à la biologie interviennent 85 % moins souvent sur des demandes anodines qu'au lancement, et les questions à double usage en biologie et en chimie continuent d'être redirigées vers les modèles Opus, tandis que les tests d'intrusion et la génération d'exploits restent bloqués. Les interventions liées à la cybersécurité ont également diminué, ce qui signifie moins de refus abusifs pour les chercheurs en sécurité défensive légitimes.
Audits de sécurité par des tiers et certifications
L'évaluation indépendante fait partie de l'histoire de Mythos depuis le début. Le UK AI Security Institute a évalué Mythos sur des tâches de piratage de niveau expert et a rapporté un taux de réussite de 73 % sur des tâches qu'aucun modèle d'IA n'était capable d'accomplir avant avril 2025. Anthropic a également publié une documentation d'une précision inhabituelle. L'entreprise a publié une fiche système de 244 pages pour ce modèle, une première puisqu'elle n'avait encore jamais diffusé ce type de documentation pour un modèle non encore commercialisé.
8. Accès et disponibilité
État actuel de l'accès
À l'heure de la publication, Mythos 5.1 reste verrouillé. L'accès demeure réservé à un petit groupe d'organisations vérifiées, dans le cadre de programmes d'accès de confiance ouverts à un nombre restreint mais croissant d'acteurs. Une restriction géographique stricte s'applique. Mythos 5.1 est réservé aux organisations validées via le Cyber Verification Program et le Life Sciences Verification Program, uniquement disponibles aux États-Unis pour l'instant. Fable 5.1, en revanche, est accessible à tous via l'API Claude classique et les principales plateformes cloud.
Comment demander un accès de confiance
L'accès passe par les programmes de vérification d'Anthropic, et non par une console en libre-service. Les organisations du secteur de la cybersécurité déposent leur candidature via le Cyber Verification Program, tandis que les équipes de recherche passent par le Life Sciences Verification Program. L'approbation favorise les organisations ayant un usage clairement défensif ou orienté recherche, avec des pratiques de sécurité démontrables, compte tenu de la sensibilité liée au double usage. Concernant la biologie, Anthropic prévoit d'ouvrir prochainement les inscriptions aux scientifiques.
Feuille de route vers une disponibilité générale
L'objectif affiché par Anthropic est une expansion progressive. Mythos 5 a d'abord été proposé à un petit groupe de partenaires vérifiés, avec l'ambition d'élargir l'accès plus largement à l'avenir. Pour ouvrir l'accès en toute sécurité, Anthropic a ajouté des garde-fous supplémentaires afin de déployer les capacités de niveau Mythos plus largement. Aujourd'hui, la voie d'accès généralement disponible vers des capacités de type Mythos passe par Fable 5.1.
9. Conservation des données et politiques de confidentialité
La gestion des données est plus stricte sur le palier frontier. Fable 5.1 impose une conservation des données de 30 jours et n'est pas disponible en rétention zéro sauf autorisation expresse d'Anthropic. Il ne dispose pas non plus de Priority Tier, contrairement à Fable 5. Si vous comptiez sur la rétention zéro ou le Priority Tier pour une charge de travail existante sous Fable 5, il faut anticiper ce changement avant de migrer.
La version 5.1 apporte tout de même des contrôles de confidentialité de niveau entreprise grâce à sa nouvelle architecture de sécurité. Le système Enterprise Frontier Safeguards stocke les données dans une infrastructure cloud entièrement contrôlée par le client, et non par Anthropic, ce qui garantit une confidentialité totale. Pour les questions de conformité RGPD et CCPA, les entreprises doivent vérifier directement avec Anthropic la localisation des données et les modalités précises de tout accord de rétention zéro autorisé avant tout déploiement, car la conservation par défaut de 30 jours ne conviendra pas à toutes les charges de travail réglementées.
10. Conformité réglementaire et gouvernance
La nature à double usage de Mythos a déjà attiré l'attention directe des pouvoirs publics. Des préoccupations de sécurité ont poussé le gouvernement américain à ordonner à Anthropic de suspendre les précédents modèles pendant plusieurs semaines. Le modèle antérieur avait d'ailleurs fait l'objet d'une restriction encore plus large. En juin 2026, le gouvernement américain a envoyé une lettre à Anthropic interdisant l'accès à Mythos 5 et Fable 5 à tout ressortissant non américain, quel que soit son lieu de résidence, et Anthropic a par conséquent révoqué l'accès aux deux modèles pour l'ensemble de ses clients.
L'accès a ensuite été rétabli avec l'aval du gouvernement, ce qui explique pourquoi le programme de biologie actuel de Mythos 5.1 est mené en partenariat avec les autorités américaines. Au regard de l'AI Act européen, un modèle atteignant ce niveau de capacités relèverait des obligations applicables aux IA à usage général présentant un risque systémique, avec à la clé des exigences de reporting sur la transparence et de suivi des incidents. Les entreprises clientes évoluant dans des secteurs réglementés devraient considérer la fiche système publiée comme un point de départ pour leur propre analyse de conformité, et non comme une réponse suffisante en soi.
Faire tourner une IA de pointe coûte déjà assez cher sans avoir en plus à payer une taxe de change cachée sur vos abonnements. Bleap applique 0% de frais de change sur les outils IA facturés en USD et reverse jusqu'à 20% de cashback à taux fixe sur Claude, ChatGPT et Gemini, sans aucun abonnement mensuel de son côté. Obtenir la carte Bleap →
Questions fréquentes sur Claude Mythos 5.1
En quoi Claude Mythos 5.1 diffère-t-il de Claude Opus ?
Mythos se situe un cran entier au-dessus d'Opus dans la hiérarchie d'Anthropic. Claude Mythos est une nouvelle classe de modèle au-dessus d'Opus, conçue pour les tâches d'IA les plus exigeantes, notamment celles qui demandent un raisonnement avancé, de longues séquences de tâches agentiques et une expertise sectorielle pointue. Mythos 5.1 embarque aussi des garde-fous plus légers que Fable 5.1, la version accessible au grand public, spécifiquement ajustés pour les travaux en cybersécurité et en sciences de la vie.
Combien coûte Claude Mythos 5.1 par million de tokens ?
Le tarif de Claude Mythos 5.1 démarre à 10 $ par million de tokens en entrée et 50 $ par million en sortie. Les lectures en cache ont chuté de 75 %, à 0,25 $ par million, les écritures en cache coûtent 12,50 $ pour la fenêtre de 5 minutes et 20 $ pour celle d'une heure, et l'API Batch offre 50 % de réduction sur l'entrée comme sur la sortie.
Comment Claude Mythos 5.1 se compare-t-il à Fable 5.1 sur les benchmarks ?
Il s'agit des mêmes poids de modèle, donc les scores sont identiques, sauf là où les garde-fous diffèrent. Sur Terminal-Bench 4.0, la seule ligne où Mythos 5.1 apparaît, il obtient 60,9 % contre 55,8 % pour Fable 5.1. Cet écart de cinq points reflète les tâches où les protections cyber de Fable sont intervenues, pas une différence de capacité sous-jacente.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de Claude Mythos 5.1 ?
Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte d'1 million de tokens et d'une sortie maximale de 128K tokens. De quoi traiter de longs documents et des sessions agentiques à plusieurs échanges, même si la mémorisation réelle doit être testée sur vos propres données plutôt que déduite de ce chiffre affiché.
Claude Mythos 5.1 est-il disponible via l'API Anthropic ?
Pas en accès libre. Mythos 5.1 est réservé aux organisations vérifiées via le Cyber Verification Program et le Life Sciences Verification Program, actuellement limités aux États-Unis. Le modèle identique est accessible à tous sous le nom de Fable 5.1, sur l'API Claude, AWS, Google Cloud et Microsoft Azure.
Pour quels cas d'usage Claude Mythos 5.1 est-il le plus adapté ?
C'est le modèle le plus performant d'Anthropic pour la défense en cybersécurité et la recherche en sciences de la vie, notamment le renseignement sur les menaces, la découverte de vulnérabilités, le red teaming, la découverte de médicaments et le screening biodéfense. Pour le raisonnement général et le travail agentique de connaissance, Fable 5.1 couvre le même terrain sans le contrôle d'accès. Voir la Section 5 pour le détail complet.
Conclusion & résumé
Quatre points clés résument Claude Mythos 5.1. Côté benchmarks, il domine sur la science agentique, avec Fable 5.1 qui fait plus que doubler son prédécesseur sur Terminal-Bench-Science et Mythos 5.1 qui décroche la meilleure performance sur les tâches terminal longue durée avec 60,9 %. Côté tarifs, il se positionne au sommet de la gamme à 10 $/50 $ par million de tokens, avec les lectures cache réduites de 75 % pour récompenser les agents qui tournent longtemps. Côté cas d'usage, il est conçu pour la cybersécurité et la recherche en sciences de la vie, tandis que Fable 5.1 gère le travail de connaissance générale. Côté accès, Mythos reste réservé aux accès de confiance et limité aux États-Unis, donc la plupart des équipes devraient plutôt construire sur Fable 5.1 ou router les tâches moins critiques vers Opus 5. Le modèle évolue vite, donc vérifiez le changelog officiel d'Anthropic avant de vous engager sur une charge de travail en production.
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